All You Need to Know About Data Analytics Certification आपको डेटा एनालिटिक्स सर्टिफिकेशन के बारे में जानना होगा

 यदि आप संख्या और पैटर्न से निपटने का आनंद ले रहे हैं, गणितीय रूप से कुशल हैं और एक विश्लेषणात्मक दिमाग है तो आपको डेटा एनालिटिक्स में अपना कैरियर बनाना चाहिए।  यदि आप एनालिटिक्स के क्षेत्र में अपना करियर बनाना चाहते हैं तो यह महत्वपूर्ण है कि आप संख्याओं से प्यार करते हैं।  यह न केवल संख्या से निपटने के लिए एक जिज्ञासा या जुनून की आवश्यकता है, बल्कि दैनिक आधार पर संगठनों में भाग लेने वाले डेटा की बड़ी मात्रा से निपटने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान का आधार भी है।

 कौशल एक डेटा विश्लेषण की आवश्यकता है

 डेटा विश्लेषक पेशेवर गणितीय कौशल, तकनीकी कौशल, व्यावसायिक आँकड़े और विश्लेषणात्मक रणनीति का एक आदर्श संयोजन है।  यदि आप एक बनने का इरादा रखते हैं, तो कुछ विश्लेषणात्मक कौशल हैं जो आपके पास होने चाहिए जो नीचे उल्लिखित हैं:

 1.) विश्लेषणात्मक कौशल

 डेटा विश्लेषक के रूप में सफलता के लिए विश्लेषणात्मक कौशल सबसे आवश्यक घटक हैं।  ये कौशल एक डेटा विश्लेषक की प्रमुख जिम्मेदारी से संबंधित हैं: संगठन में बहने वाले सभी प्रकार के डेटा को इकट्ठा, व्यवस्थित, व्याख्या और विश्लेषण करने की क्षमता।  ये विश्लेषणात्मक कौशल डेटा में छिपे हुए पैटर्न को उजागर करने में विश्लेषकों की सहायता करते हैं जो स्मार्ट और उपयुक्त निर्णयों को निष्पादित करने में व्यवसायों की सहायता करके व्यावसायिक समस्याओं के समाधान प्रदान करते हैं।

 2.) गणित कौशल

 उन्हें संख्या और पैटर्न से निपटने का जुनून होना चाहिए।  उन्हें गणित की अच्छी समझ होनी चाहिए जो उन्हें उपलब्ध गणितीय आंकड़ों की व्याख्या करने की अनुमति देगा।  आंकड़ों का ज्ञान भी आवश्यक है।  इसलिए गणितीय कौशल उनकी नौकरी प्रोफ़ाइल में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

 3.) तकनीकी कौशल

 Hadoop, SAS, R, और Python जैसी डेटा एनालिटिक्स से जुड़ी तकनीकों और कार्यप्रणालियों के लिए तकनीकी ज्ञान का होना आवश्यक है।  उन्हें सांख्यिकी का प्राथमिक ज्ञान होना चाहिए।  कंप्यूटर और तकनीकी कौशल डेटा विश्लेषकों द्वारा आवश्यक सबसे महत्वपूर्ण कौशल में से एक हैं।

 4.) बिजनेस कौशल

 डेटा विश्लेषण का मुख्य उद्देश्य संगठन को उचित निर्णय लेने और संगठन के प्रभावी और कुशल कामकाज में सहायता करना है।  व्यावसायिक कौशल डेटा विश्लेषकों को निर्णय लेने की प्रक्रिया में सहायता करने की अपनी बुनियादी जिम्मेदारी निभाने में मदद करते हैं।  व्यावसायिक कौशल उन्हें व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए सही जानकारी प्रदान करने की अनुमति देते हैं।

 5.) संचार कौशल

 वे एक कंपनी के शीर्ष प्रबंधन का हिस्सा बनते हैं।  उन्हें अपनी टीम के सदस्यों सहित निर्देशकों और शीर्ष अधिकारियों के साथ प्रभावी ढंग से संवाद करने में सक्षम होना चाहिए।  उनके लिए डेटा विश्लेषण से अपने सहकर्मियों और अन्य शीर्ष अधिकारियों को अपने निष्कर्षों को स्पष्ट रूप से बताना आवश्यक है।

 6.) समय प्रबंधन कौशल

 उनके पास कई जिम्मेदारियां हैं जो उन सभी को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए आवश्यक बनाती हैं।  समय प्रबंधन कौशल डेटा विश्लेषकों को समयबद्ध, कुशल तरीके से अपनी जिम्मेदारियों को व्यवस्थित और निष्पादित करने में सहायता करते हैं।

 अंतिम शब्द

 ऊपर बताए गए कौशल को पेशेवरों से मार्गदर्शन और सहायता के साथ प्राप्त किया जा सकता है जो केवल ऑनलाइन डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन पाठ्यक्रम से गुजरना संभव है।  इसलिए जिन लोगों ने डेटा विश्लेषक या डेटा एनालिटिक्स पेशेवर बनना चुना है, जो अपने कौशल और कैरियर को आगे बढ़ाना चाहते हैं, उन्हें डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन पाठ्यक्रम लेना चाहिए।

 बंगलौर में डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन प्रशिक्षण आपको डेटा एनालिटिक्स के क्षेत्र में कैरियर बनाने के लिए सहायता करता है।  EXCELR आपके करियर को आकार देने में आपकी सहायता करने के लिए अनुभवी संकाय और उपयुक्त अध्ययन सामग्री प्रदान करता है।